亚马逊云科技推出三项新数据库功能
亚马逊云科技在2021 re:Invent全球大会上，宣告推出三项数据库功用，让客户可根据其事务需求愈加轻松、经济地扩展和运转数据库服务。新发布的功用包括：面向客户事务运用程序的保管数据库服务，客户可定制底层的数据库和操作系统；下降不常常拜访数据存储本钱的Amazon DynamoDB表分类；以及运用机器学习更好地确诊和修正数据库相关功用问题的新服务。
跟着越来越多的运用程序需求以低推迟和高功用处理 PB 级乃至 EB 级数据，单一通用数据库无法满意客户期望以高可用、牢靠和高功用的方法大规划运用和办理数据的需求。为此，越来越多的客户为满意其特有的需求而寻觅适宜的数据库。亚马逊云科技供给广泛和深化的专门构建的数据库服务，包括键/值数据库服务 Amazon DynamoDB、图数据库服务Amazon Neptune、内存数据库服务Amazon ElasticCache和Amazon MemoryDB、文档数据库服务 Amazon DocumentDB、宽列数据库服务Amazon Keyspace (兼容Apache Cassandra)，时序数据库服务Amazon Timestream、分类账数据库服务Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)。亚马逊云科技是运转开源数据库的最佳场所，有超越10万的客户挑选Amazon Aurora，Amazon Aurora与MySQL及PostgreSQL全面兼容，以传统商业数据库十分之一的本钱即可享有其具有的高功用和可用性。许多客户也挑选在亚马逊云科技上运转商业数据库，以便运用云服务杰出的可扩展性、安全性和弹性。彻底保管的联系型数据库服务Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，让用户能够轻松地在云中设置、操作和扩展 Oracle 和 Microsoft SQL Server 数据库。亚马逊云科技具有超越15种专门构建的数据库服务，让客户能够用最适宜的东西完结作业，并具有高可用、高功用、牢靠和安全性。此次推出的三项数据库功用为客户供给了更多挑选以及更高的性价比。
亚马逊云科技数据库与剖析副总裁Raju Gulabani表明：“客户期望为其重要的运用场景运用专门优化的数据库服务，然后供给灵敏、可扩展和牢靠的用户体会，一起不用在办理基础设施上投入很多资源以及发生额定的本钱。咱们很快乐能够经过本次新发布的数据库功用，为客户供给更多的灵敏性和挑选，以更高的功用以及更优化的本钱，支撑客户最要害的事务运用程序。亚马逊云科技所供给的数据库服务无论是深度仍是广度无人能及，而且咱们还在继续为客户立异。”
彻底保管的数据库服务Amazon RDS Custom，客户可定制事务运用程序的数据库和操作系统
Amazon RDS易于布置、运维和扩展，因而成为客户期望在云上运转 Oracle 和 Microsoft SQL Server 等商业数据库的挑选。客户运用Amazon RDS可省去比如装备容量、扩展和备份数据等费时的办理使命。可是，某些事务运用程序需求自定义底层的Oracle 和 Microsoft SQL Server 数据库环境和操作系统（如 Microsoft Dynamics AX、Microsoft SharePoint 和 Oracle PeopleSoft）。客户为了彻底操控底层数据库环境和操作系统，一般需求在自建的环境（如 Amazon EC2 或本地）中运转这些运用程序。尽管自建方法带来了高度可装备性，但一起客户需求花费时刻在硬件装备、数据库布置、补丁和备份等办理使命上。这些需求自定义数据库和操作系统的客户真实需求的是能主动化无差别的办理使命，更轻松地在亚马逊云科技上运转这些运用程序。
Amazon RDS Custom 可主动布置、操作和扩展与常见事务运用程序严密集成的Oracle 和 Microsoft SQL Server 数据库，一起可自定义事务运用程序底层的数据库和操作系统。运转此类事务运用程序的客户，经过 Amazon RDS Custom，可不用忧虑费时的办理使命，如装备和扩展硬件、数据库布置、补丁和备份等。客户可运用Amazon RDS Custom装备其数据库环境和底层操作系统，修正设置，装置自定义补丁，并集成第三方软件，满意其事务运用程序的需求（如自定义数据库小版别、第三方安全和确诊软件或特定的文件系统装备）。Amazon RDS Custom主动监控数据库环境和操作系统，并检测影响 Amazon RDS Custom 功用的用户装备。一旦发现问题，Amazon RDS Custom将测验主动处理。关于无法主动修正的装备过错，Amazon RDS Custom 会告诉客户，并供给主张的处理过程。客户能够轻松地将需求自定义的 Oracle 和 Microsoft SQL Server 数据库迁移到 Amazon RDS Custom，省去自己办理数据库的繁琐。
Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (Standard-IA)表分类能够使存储非常常拜访数据的DynamoDB表的本钱下降高达60%
Amazon DynamoDB 无需办理服务器或集群，即可在简直任何规划下供给高吞吐量和共同的毫秒级呼应时刻，成为客户处理大容量 NoSQL 作业负载的挑选。跟着DynamoDB作业负载形式变得愈加多样化，在有些客户的作业负载中，数据存储成为其首要本钱，有些较少被拜访的数据却需求具有快速呼应才干。例如曾经的交际媒体帖子、电子商务订单和视频游戏成果等，这些场景的数据容量跟着时刻堆集不断增加，会发生很多的存储费用，但这些数据依然需求高吞吐量，当恳求时需求当即可用。客户为了优化这些场景中的存储本钱，会经过编写代码将旧的、拜访频率较低的数据从DynamoDB 移动到本钱更低的存储代替计划（如 Amazon S3）。
客户运用新的Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (Standard-IA) 表分类，表分类能够使存储非常常拜访数据的DynamoDB表的本钱下降高达60%。DynamoDB Standard-IA 表分类的存储本钱比规范 DynamoDB 表低多达60%，关于存储本钱占首要本钱的表来说，它是合算的挑选。相比之下，在吞吐量相同的情况下，DynamoDB Standard 表分类的本钱比 Standard-IA 表分类最多低20%，关于吞吐量占首要本钱的表来说，依然是更合算的挑选。客户能够在 Amazon DynamoDB Standard 和DynamoDB Standard-IA 表类之间切换，不会影响表功用，也不需求更改代码来优化其存储的数据类型的开销。
Amazon DevOps Guru for RDS凭借机器学习只需几分钟即可更好地检测、确诊和处理难以发现的数据库功用问题并供给主张，无需数日
Amazon DevOps Guru 是一项由机器学习赋能的服务，经过主动检测问题并引荐特定的弥补办法，让开发人员能够更轻松地进步运用程序可用性。现在，Amazon DevOps Guru 会提示客户留意 Amazon RDS 引擎的问题。可是确认数据库相关问题的切当原因既杂乱又耗时，为确认导致问题的原因，一般需求招募数据库办理员手动运转确诊东西和查询。一旦确认了问题的原因，数据库办理员需求进行额定的剖析来充沛了解问题（例如剖析特定于数据库的目标、事情和等候条件或提取和剖析相关 SQL 句子），然后才干供给怎么修正问题的辅导。因而，一般需求花费几个小时或几天的时刻才干发现和弥补数据库问题，可能会影响运用程序可用性或下降用户体会。
Amazon DevOps Guru for RDS是 Amazon DevOps Guru 中一项由机器学习供给支撑的新功用，可主动检测和确诊数据库中的功用瓶颈和操作问题，并供给具体的修正主张，让开发人员能够在几分钟内而不是几天就能处理问题。Amazon DevOps Guru for RDS根据 Amazon DevOps Guru 检测数据库相关问题，包括 Amazon RDS 中其他与功用相关的问题检测（如资源过度运用以及不正确的SQL 查询行为）。Amazon DevOps Guru for RDS协助客户快速处理与数据库相关的功用和运用问题， 能够在出现问题时当即告诉开发人员，并供给有关根本原因的确诊信息、问题的具体信息以及智能修正主张。例如，假如检测到与数据库意外高负载相关的运用程序功用问题时，Amazon DevOps Guru for RDS 会进行根本原因剖析，找到导致问题的切当 SQL 句子，发送包括问题原因和影响规模的告诉，并主张纠正办法，以协助客户快速处理问题。Amazon DevOps Guru for RDS现在支撑Amazon Aurora，并计划在2022年支撑其他Amazon RDS数据库服务。